TS16949五大核心工具简介及相互的关系2017年第二次专题会

   TS16949五大工具简介|TS16949五大工具培训|TS五大手册辅导
一、先期产品质量策划（APQP）：APQP是Advanced Product Quality Planning的缩写。 　 
     主要内容包括：
 　 1.架构说明产品质量管制计划
 　 2.分别依计划，制程设计，有效性，符合要求，稽核问题五阶段展开
     APQP强调在产品量产之前，通过产品质量先期策划或项目管理等方法，对产品设计和制造过程设计进行管理，用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性，它一般可分为以下五个阶段：
      第一阶段：计划和确定项目（项目阶段）；
      第二阶段：产品设计开发验证（设计及样车试制）；
      第三阶段：过程设计开发验证（试生产阶段）；
      第四阶段：产品和过程的确认（量产阶段）；
      第五阶段：反馈、评定及纠正措施（量产阶段后）。
二、失效模式及后果分析（FEMA）：FEMA是Potential Failure Mode and Effects Analysis的缩写。
 　　主要内容包括：
 　　1.预防不良产品与异常发生
 　　2.计划风险领先指数(PRN)，采取预防措施
 　　3.减低事后变异，降低成本
 　　4.成立矩阵功能小组
       FEMA体现了防错的思想，要求在设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件及过程中的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采用必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。
      FEMA从失效模式的严重度(S)、频度(O)、探测度(D)三方面分析，得出风险顺序数RPN=S×O×D，对RPN及严重度较高的失效模式采取必要的预防措施。FMEA能够消除或减少潜在失效发生的机会，是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的质量预防工具。
三、测量系统分析（MSA）：MSA的英文全称是Measurement Systems Analysis。
 　　主要内容包括：
 　　1.再现性与再生性行业(R&R)变异分析
 　　2.提供统计方法，评估测量值
 　　3.校正测量系统达到检测功能
       MSA是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要组成的方法。
测量系统的误差对稳定条件下运行的测量系统，通过多次测量数据的统计特性的偏倚和方差来表征。一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一，测量系统的相关指标有：重复性、再现性、线性、偏倚和稳定性等。
四、生产件批准程序（PPAP）：PPAP的英文全称是Production Part Approval Process。
      主要内容包括：
 　　1.提样的时机和程序
 　　2.量测及测试结果
 　　3.提出保证书
 　　4.符合最新标准
       PPAP是指在产品批量生产前，提供样品及必要的资料给客户承认和批准，来确定是否已经正确理解了顾客的设计要求和规范。需要进行PPAP的包括新产品、样件纠正、设计变更、规范变更及材料变更等情况；提供的文件可以包括以下方面：样件、设计记录、过程流程图、控制计划、FEMA、尺寸结果、材料/性能试验、质量指数、保证书PSW、外观批准报告AAR等19项目，只有PPAP认可后才可向客户批量供货。PPAP中提交文件分为五个等级，汽车车行业中等级3为默认提交等级，提交的文件包括保证书、产品样品及完整的支持数据等。
五、统计过程控制（SPC）：SPC的英文全称是Statistical Process Control。
      主要内容包括：
 　　1.各项计数值，计量值管制图应用
 　　2.变异之统计分析
 　　3.制程能力分析
       SPC 体现了预防和减少变差的思想，是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
      SPC使用的工具是控制图，控制图是通过对生产过程中主要特性值进行测定、按时间序列描点、评估监测特性在控制图中的位置及趋势，从而判定过程是否异常的质量工具。
五大质量工具是TS16949的核心，是经过证明适用于汽车行业的质量工具，对于提高汽车行业的质量管理水平和竞争力，将起到重要作用。